Méthode et sources

Trois catégories, une règle

Chaque métier est placé selon deux mesures : son exposition à l'IA générative et la dynamique de son emploi.

Nouveaux métiers : des métiers nés de l'IA ou rendus nécessaires par elle (voir plus bas).
En recul : l'emploi baisse. Quand une source cite la cause, elle est reprise sur la fiche, avec cette source. Le site n'attribue pas de cause lui-même.
En transformation : l'emploi tient ou progresse, et l'IA change le contenu du métier. La fiche précise le degré d'exposition : forte ou très forte, le métier change en profondeur ; faible ou moyenne (métiers manuels, du soin, de l'énergie…), il change peu.

Règle de calcul : le site cherche à anticiper. Les États-Unis adoptent l'IA plus tôt et leurs projections intègrent déjà ses effets ; une baisse projetée par le BLS d'au moins 1 % suffit donc à classer un métier « En recul » (en deçà, c'est une stagnation), de même qu'une moyenne des projections française et américaine inférieure à −1 %. Sinon, le métier est « En transformation », et sa fiche indique si son exposition à l'IA est forte ou faible. L'exposition retenue est la plus forte des deux évaluations, celle de l'OIT ou celle du BLS ; la fiche indique laquelle.

Les offres d'emploi qui mentionnent l'IA

L'accueil suit, pays par pays, la part des offres d'emploi en ligne qui citent l'IA (intelligence artificielle, apprentissage automatique, science des données, IA générative…). Source : AI Tracker d'Indeed Hiring Lab, données ouvertes publiées chaque mois ; le site affiche des moyennes mensuelles. Ce chiffre mesure la demande des employeurs pour des compétences liées à l'IA, tous métiers confondus ; il ne dit pas si l'IA crée ou supprime des emplois. L'Espagne n'est pas couverte.

L'ordre des classements

« En recul » : du métier qui perd le plus d'emplois au métier qui en perd le moins, d'après les projections du BLS pour les États-Unis d'ici 2035. Un métier qui recule en France mais pas aux États-Unis arrive en fin de liste. Pour les fiches établies à partir des classifications officielles, ce volume est estimé : chaque métier américain est réparti entre les professions qui s'y rattachent, sans double compte. « En transformation » : selon la dynamique de l'emploi, puis la difficulté à recruter.

L'indice de risque

Un repère sur 5, lisible d'un coup d'œil. Il ne juge pas les personnes qui exercent le métier : il résume deux mesures publiques.

indice = arrondi( (exposition à l'IA + recul de l'emploi) / 2 ) recul de l'emploi = 6 − dynamique de l'emploi (échelles de 1 à 5)

Cinq jauges sur chaque fiche

La version française du site affiche les données de la France. Quand un chiffre national manque, la jauge le dit et indique la source utilisée à la place.

Jauge	Ce qu'elle mesure	Source France	Si le chiffre national manque
Exposition à l'IA	Part des tâches que l'IA générative peut assister ou accomplir	La plus forte de deux évaluations : indice OIT 2025 (mondial) ou catégorie d'exposition du BLS (2026)	—
Dynamique de l'emploi	Créations ou pertes nettes projetées	Dares et France Stratégie, Métiers 2030 (projection publiée en 2022)	États-Unis (BLS 2025-2035)
Difficulté à recruter	Part des recrutements jugés difficiles	France Travail, enquête BMO 2026	Europe (EURES 2025)
Salaire	Salaire du métier, comparé à la moyenne nationale	Pour l'instant Eurostat 2022, par grand groupe de métiers ; Insee par métier à venir	Europe, puis États-Unis
Accès au métier	Niveau de qualification habituel	Pour l'instant niveau de compétence de la CITP (OIT) ; répertoires officiels à venir	Europe, puis États-Unis

Ce qui arrive aux États-Unis arrivera-t-il ici ?

Les entreprises américaines adoptent souvent l'IA plus tôt, et les projections américaines intègrent déjà ses effets. Une hypothèse circule : le marché du travail américain aurait un temps d'avance. Le site ne la tient pas pour acquise ; il la rend vérifiable.

Jauges tournées vers l'avenir (exposition, dynamique de l'emploi) : la fiche affiche le chiffre national et, à côté, le chiffre américain.
Jauges qui décrivent la situation actuelle (difficulté à recruter, salaire, accès) : si le chiffre national manque, le site prend d'abord un chiffre européen, puis le chiffre américain en dernier recours.
Chaque semaine, la veille compare les tendances des deux côtés de l'Atlantique, métier par métier.

Limite connue : les projections françaises (Métiers 2030, 2022) et européennes (Cedefop 2026) n'intègrent pas explicitement l'IA générative ; celles du BLS, si.

Près de 400 fiches métier

Le site couvre les professions de la classification internationale des professions (CITP-08) pour lesquelles l'OIT mesure l'exposition à l'IA, hors catégories résiduelles. Environ 140 fiches sont rédigées métier par métier ; les autres sont établies à partir des classifications officielles : intitulés et description de la classification européenne ESCO, chiffres américains rattachés grâce à la correspondance officielle ESCO–O*NET, et famille professionnelle française la plus proche pour les projections Métiers 2030 et l'enquête BMO. Ce dernier rattachement est établi par Job Arena et signalé sur chaque jauge.

Chaque fiche liste les intitulés de poste qu'elle regroupe : la recherche les reconnaît tous.

Les nouveaux métiers nés de l'IA

Première catégorie du site : des métiers nouveaux, nés de l'IA ou rendus nécessaires par elle (exemple : ingénieur MLOps, prompt engineer). Ils n'ont pas encore de statistiques officielles et ne peuvent donc pas être classés comme les autres. Un métier y entre seulement si une source de notre liste le relie explicitement à l'IA et si l'équipe l'a validé. Il est classé selon quatre preuves : rapport de référence, statistique officielle, offres d'emploi récentes, formation reconnue. Les métiers en forte croissance pour d'autres raisons, comme la transition écologique, figurent dans « En transformation ».

Du chiffre à la fiche

Un agent IA surveille une liste fermée de sources officielles, extrait chaque chiffre avec la phrase exacte qui le contient et propose une mise à jour. Une personne valide chaque semaine avant toute publication.